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不得不说，此时的 王石 和他的 公司并不是未来人们所熟知的房地产公司。
他们还在默默地积累着自己的 原始积累，不管是白的还是灰的。
我不知道王石在经营会展中心的过程中， 做了多少笔外汇交易。
/文章 写道。
据王石回忆，1984年前后，全国各地政府掀起了 办公设施改造的 热潮。
大量的 进口设备从深圳进口。
很多公司从这股进口热潮中赚了不少钱，有的公司还进行了交易。
公司还租用军用货机空运北京，以其在运输和配送方面的优势形成了竞争态势。
要 培养具有/ 数据素养/的数据队伍。
在 大数据时代，传统新闻工作者的数据素养达不到要求。
只能依靠证券金融机构的分析后进行报道，过于被动。
因此， 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员，成立数据团队，改变这种被动局面。
数据团队的成员不在于/多/，而在于/精/。
成员不仅要有经济相关的专业知识，还要有大数据思维，有较强的数据分析和处理能力。
因此，人才的培养要从专业学习开始。
例如，一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程，利用其独特的经济优势进行专业教学。
这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代，发挥专业优势，适应市场需求。
第二，加强/ 数据库/建设，强化 技术创新。
在大数据时代背景下，满足受众需求是 经济新闻的生存之道。
只有及时、准确地收集、分析、处理数据，获取第一手资料，才能实现。
如今，经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。
因此，加强数据库的 建立是刻不容缓的。
如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等，它们都得益于财经数据库，提升品牌竞争力。
/值得注意的是，对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集，用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。
/对于单一 媒体来说，建立数据库可能有一定难度。
在规模经济的驱动下，可以通过建立多家媒体的合作平台，实现资源共享。
通过资源数据的共性和技术合作，可以提高财经数据的准确性，从而提高经济媒体的权威性和公信力，达到互利共赢的效果。
此外，在专业设备上要与时俱进，实现技术创新，培养员工的机器学习能力。
/ 顺势而为/ 最重要 外汇买卖不同于股票买卖。
人们在买卖外汇时，往往片面关注 价格，而忽略了 汇率的涨跌趋势。
当 汇率上升时，价格越来越贵，越贵越不敢买；当 汇率下降时，价格越来越低，越低越觉得便宜。
所以，在实际交易中，往往忘记了/顺势而为/的座右铭，成为逆市而为的错误交易者。
在汇率的上升趋势中， 买入的错误 只有一个， 那就是价格上升到最高点的时候。
汇率就像从地板涨到天花板，不能再涨了。
除了 这一点，在任何时候买入都是对的。
在汇率下跌的趋势中，只有一点是不对的，那就是汇率跌到最低点，就像跌到了地板上，不能再低了。
另外，在任何点位卖出都是对的。
